Skillnaden på kvantitativ och kvalitativ

Kvantitativ forskning kommer vanligtvis att ske senare i forskningsprojektet, när du förstår projektets omfattning. Grundtanken med kvantitativ forskning är att enkelt separera saker så att de kan räknas och kvantitativ och kvalitativ statistiskt för att ta bort faktorer som kan distrahera från syftet med studien. Forskaren har vanligtvis en mycket tydlig uppfattning om vad som mäts innan han börjar mäta det, och deras studie är byggd med kontroll och ett mycket tydligt mönster.

De verktyg som används är utformade för att minimera eventuella fördomar, så de är företrädesvis maskiner som samlar in information, och mindre idealiskt skulle vara noggrant randomiserade studier. Resultatet av kvantitativ forskning är en uppsättning ritningar som kan utsättas för statistisk analys för att få resultat. Att hålla sig känslomässigt åtskild från forskning är en viktig aspekt av kvantitativ forskning, skillnaden att ta bort forskningsbias.

För saker som astronomi eller andra hårda vetenskaper betyder det att kvantitativ forskning har en mycket minimal mängd partiskhet alls.

För saker som sociologiska data betyder det att det mesta av förspänningen förhoppningsvis är begränsad till vad som introduceras av de personer som studeras, vilket kan förklaras något i modeller. Kvantitativ är idealisk för att testa hypoteser och för hårda vetenskaper som försöker svara på specifika frågor. Kvalitativ forskning är å andra sidan en mycket mer subjektiv form av forskning, där forskning tillåter sig att representera sin egen bias för att hjälpa till att bilda en mer fullständig bild.

Kvalitativ forskning kan krävas i situationer där det inte är klart vad exakt forskningen letar efter, så forskaren bör kunna avgöra vilka data som är viktiga och vilka som inte är det. Även om kvantitativ forskning i allmänhet vet exakt kvalitativ den Letar efter innan man påbörjar en studie, kan forskningsfokus bli tydligare i kvalitativ forskning över tiden.

Ofta kommer de data som presenteras från kvalitativ forskning att vara mycket mindre specifika än de rena siffrorna i datakvaliteten. Kvalitativ forskning använder vetenskapliga metoder för att samla in och tolka försummad text och annan onödig data. Kvalitativ forskning tolkar ofta bland annat samhällsvetenskaplig forskning med rötter. Dessutom tas många kvalitativa metoder inom samhällsvetenskapen från etnologi, eftersom forskaren själv befinner sig i en social verklighet som observeras och analyseras och samtidigt samlar in och tolkar data i interaktion.

Forskaren försöker fånga inte bara människors handlingar utan också att tolka betydelsen av dessa handlingar. Kvalitativa metoder används också i vissa icke-akademiska verksamheter relaterade till marknaden, t. Sådana skillnaden syftar vanligtvis till att skapa en djupare förståelse för de åsikter krabba barn tankar som utlöser människors handlingar, formulering och beslutsfattande.

Kvalitativ forskning omfattar analys av lågstrukturerad data såsom beslutsunderlag, intervjuer och enkäter med öppna svar från flera personer, eller en fallstudie som kritiskt tolkar texten. Detta tillåter inte induktion eller generalisering i ett stort antal andra fall. Kvalitativ forskning skiljer sig från kvantitativ forskning genom att använda statistiska och matematiska metoder för att studera mycket strukturerade data, dvs.

data som kan kvantifieras efter kategorier eller i antal, ofta från stora populationsprover, för att sammanfatta hela populationen. Exempel på kvantitativa data är enkätsvar med slutna alternativ, uppmätta värden och strukturerade observationer från kontrollerade experiment, skillnaden på kvantitativ och kvalitativ med mera. Kvalitativa metoder i denna mening uppstår i användbarhetsanalys inom datavetenskap och produktdesign, men annars är kvantitativa metoder helt dominerande inom vetenskap, teknik och medicin.

Historia i början av talkvalitativa metoder utvecklades främst av Chicagos-skolan inom sociologin. Men kvantitativa metoder före tal dominerade kvantitativ och sociala cirkulationen. Idag har kvalitativa metoder visat sig bra i de flesta discipliner inom samhällsvetenskapen. Kvalitativa data kan kvantifieras halvautomatiskt med högkvalitativ dataanalysprogramvara.